TETRIX#

注意

由于 TETRIX 灵活性有限且长期可靠性低,一般不推荐使用。本页可作为拥有和使用 TETRIX 部件的车队的历史参考资料,但购买这些部件的理由并不充分。

TETRIX 建材包是一种固定间距、基于C形梁的建材包,同时使用英制和公制单位。

特殊考虑因素#

  • TETRIX 搭建体系围绕 32 毫米铝质 C形梁 和 16 毫米螺丝圆圈展开,间距为 16 毫米(圆圈中心相距 16 毫米)。TETRIX 沿着这些 C形梁 模板,为搭建结构提供多种安装选择。

  • 这些槽钢在荷载作用下容易弯曲,通常需要使用多个 C形梁 来加固,以保持其形状。

  • 虽然 TETRIX C形梁 以公制单位测量,但系统采用英制(SAE)螺丝和英制 链条 。 这种混合使用单位的情况意味着经常会出现排列不整齐的情况,从而造成无法预料的问题。

  • 在 TETRIX 上使用 链条 时,通常需要额外的拉伸器。

  • TETRIX 齿轮链轮 提供的转动比非常有限。铝制 齿轮 容易很快磨损,尤其是在两侧支撑不正确的情况下。

  • 由于材料选择不当,TETRIX 零件的可靠性和使用寿命一般都不理想。

  • TETRIX零件价格略高,缺乏 REV 和 goBILDA 等套件的性价比。

建议#

虽然你可能会考虑将 TETRIX 作为入门套件,但我们建议你在选择套件之前先了解一下自己的选择。虽然TETRIX在社区中受到不少批评,但就强度等物理特性而言,它并不是一个糟糕的选择,只是安装选项和孔型还有待改进,限制了团队的灵活性。

配件包#

优势#

  • TETRIX 套件是所有套件中最基本的一种,易于学习,并提供多种制作选择。套件本身带有 C形梁 , 它是一个 C 形的铝制材料。它有预切割孔,因此可以将电机、 齿轮传动轴 无缝集成到C形梁中。对于几乎没有经验的初学者来说,TETRIX 套件可以让你在几个小时内组装出一个可以工作的传动系统(注:大多数其他套件也可以让你做同样的事情,但有更多的定制选项)。

  • 此外,只要以正确的方向装载C形梁,TETRIX 的结构完整性也是不错的。通常情况下,方向应像 “n”,顶部朝上。用 防松螺母 代替普通螺母连接槽钢可以延长使用寿命。不过,TETRIX 是构建系统中最薄弱的一种,非常容易弯曲,尤其是对于有多个负载轴的长槽钢。

  • 使用齿轮和d轴构建基本机械装置,如机械臂,非常简单。不过,这样做也有潜在的缺点。

缺点#

  • TorqueNADO 电机与 NeveRest电机 60:1 相当。它们是可用的,但由于其 齿轮比 较慢,这意味着扭矩大,但输出速度相对较慢,因此用途较为有限。TorqueNADO 使用的是正齿轮变速箱,不能像其他行星齿轮变速箱那样承受较大的冲击负荷,如 AndyMark 20 OrbitalsREV HD PlanetarygoBILDA Yellow Jacket Planetaries

  • 即使间距正确,铝制齿轮似乎也会经常相互磨擦,使用寿命不长,尤其是在高扭矩情况下。

  • TETRIX 轮毂为 6mm 或 4.7mm 圆形 ,基于 固定螺丝 ,可传递扭矩。这些 固定螺丝 在负载情况下会松动,因此必须特别注意持续拧紧这些螺丝。此外,强烈建议团队在固定螺丝上使用某种螺纹锁固剂,无论是 Loctite Blue(可拆卸)还是 Loctite Red(不可拆卸) 。一种可能的变通方法是从 goBILDA 购买 6mm D 夹紧轮毂 ,用于 TETRIX ,但这也需要使用从 goBILDA 模式到 TETRIX 模式的模式转换器。

  • 由于使用公制模式,但使用英制孔和 链条 标准,当 链条C形梁 的一个孔运行到另一个孔时,不会有完美的张力。需要使用外部 转向器 来实现链条系统。

  • TETRIX 也是平均价格最昂贵的套件,同时提供的构建选项也最有限。最后,如果团队想将定制部件与 TETRIX 集成在一起,那么紧凑的间距和单元组合也会限制他们。

  • TETRIX 轮毂上的固定螺丝会损坏电机 ,轮毂本身的 内孔 也会变大,导致轮毂摇摆或错位。

使用提示#

在任何构建系统中,正确支撑机器人结构都非常重要。这包括在两个或更多接触点上支撑轴,或为一块 C形梁 提供多个支撑点。由于 TETRIX 相对脆弱的特性,该建议对 TETRIX 有双重作用。建议在 4 个或更多点支撑 ,而不是只在两个点支撑 (如果你使用的是 4.7 毫米标准)。安装电机时,建议使用 两个夹紧电机支架 来安装一个电机。强烈建议在 C形梁 内使用 支座 以防止 C形梁 向内或向外弯曲。

6022队伍待定的Velocity Vortex Robot

6022队伍待定:世界赛半决赛选手(St. Louis),Velocity Vortex#

基于 TETRIX 的机器人在竞赛中取得了成功,尽管近年来这种情况越来越少。